Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Orponen, Pekka$<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.267

Автор(ы) : Orponen, Pekka
Заглавие : The computational power of discrete hopfield nets with hidden units
Источник статьи : Neural Comput. - 1996. - Vol. 8, N 2. - С. 403-415
Аннотация: Доказано, что нейронная сеть Хопфилда полиномиального размера вычисляет в точности тот же самый класс функций, что и неоднородные машины Тьюринга, ограниченные по размеру полиномом. Как следствие этого утверждения получается, что сети этого класса с весами, ограниченными полиномом, вычисляют тот же класс булевых функций, что и машины Тьюринга, время работы которых ограничено полиномом. Финляндия, Dep. of Computer Sci., P. O. Box 26, Univ. of Helsinki, FIN - j00014. Helsinki. Ил. 5. Библ. 16
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ХОПФИЛДА СЕТИ
СКРЫТЫЙ СЛОЙ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МОЩНОСТЬ
Дата ввода:

2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.05-04А3.209

Автор(ы) : Maass, Wolfgagn, Orponen, Pekka
Заглавие : On the effect of analog noise in discrete-time analog computations
Источник статьи : Neural Comput. - 1998. - Vol. 10, N 5. - С. 1071-1095
Аннотация: Разработанная модель аналоговых вычислений в дискретном времени при наличии аналогового шума включает в качестве частных случаев нейронные сети с зашумленными сигналами и сети из нейронов со спайковой активностью. Показано, что наличие произвольно малого шума снижает вычислительные возможности аналоговых вычислительных устройств до уровня конечных автоматов. Получена уточненная верхняя граница емкости Вапника-Червоненкиса для аналоговых вычислительных моделей с шумом, работающих в дискретном времени. Австрия, Inst. for Theoretical Computer Sci., Technische Univ. Graz, Graz. Библ. 36
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ЗАМЕДЛЕННЫЕ СИГНАЛЫ
АНАЛОГОВЫЙ ШУМ
АНАЛОГОВЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
Дата ввода:

3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 94.04-04А3.054

Автор(ы) : Floreen, Patrik, Orponen, Pekka
Заглавие : Attraction radii in binary Hopfield nets are hard to compute
Источник статьи : Neural Comput. - 1993. - Vol. 5, N 5. - С. 812-821
Аннотация: Доказаны след. утверждения: а) задача "даны: нейронная сеть Хопфилда, положение равновесия u и расстояние k; верно ли, что радиус сходимости за 1 итерацию равен k?" - полиномиальна; б) задача "те же условия; верно ли, что радиус сходимости за много итераций меньше ?" - NP-трудна; в) если p'!='NP, то не существует полиномиального алгоритма аппроксимации радиусов притяжения в такой сети с точностью порядка n{1}{-}, 0 'эпсилон''
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ДВОИЧНАЯ СЕТЬ ХОПФИЛДА
РАДИУСЫ ПРИТЯЖЕНИЯ
ВЫЧИСЛЕНИЯ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СЛОЖНОСТЬ
Дата ввода:

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)