Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Nishida, Shigeto$<.>)
Общее количество найденных документов : 8
Показаны документы с 1 по 8
1.

Вид документа : Однотомное издание
Патент 4716907 Соединенные Штаты Америки, МКИ A 61 B 5/04.

Автор(ы) : Nakamura, Masatoshi, Shibasaki, Hiroshi, Nishida, Shigeto
Заглавие : Apparatus for detecting electroencephalogram and evoked response with monopolar derivation method .-
Выходные данные : Б.м.,Б.г.
Коллективы : Hiroshi Shibasaki, Masatoshi Nakamura
2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.09-04А3.503

Автор(ы) : Nakamura, Masatoshi, Nishida, Shigeto, Shibasaki, Hiroshi
Заглавие : Spectral properties of signal averaging and a novel technique for improving the signal-to-noise ratio
Источник статьи : J. Biomed. Eng. - 1989. - Vol. 11, N 1. - С. 72-78
Аннотация: Приведены мат. соотношения, показывающие, что синхронное накопление (усреднение) R реализаций длительностью Т каждая эквивалентно частотной фильтрации гармоник частоты 1/Т из реализации длительностью RT. Этот подход дает возможность определить энергию накопленного сигнала по периодограмме исходной смеси сигнала и шума. Обращается внимание на нежелательность наличия в фоновой активности квазипериодических компонент с частотами, близкими к частоте стимуляции (накопления). Япония, Dep. Elect. Eng., Saga Univ., Honjomachi, Saga 840.
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
СИНХРОННОЕ НАКОПЛЕНИЕ
УСРЕДНЕНИЕ
СПЕКТРАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА
ОТНОШЕНИЕ СИГНАЛ - ШУМ
Дата ввода:

3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 89.11-04М3.557

Автор(ы) : Nishida, Shigeto, Nakamura, Masatoshi, Shibasaki, Hiyoshi
Заглавие : EEG model for scalp topography by Markov Amplitude Sinusoidal Waves
Источник статьи : Trans. Inst. Elec. Eng. Jap. E. - 1988. - Vol. 108, N 7-8. - С. 133
Аннотация: Предложена модель (М), количественно описывающая распределение ЭЭГ на скальпе. В основе М комбинация нескольких параллельных амплитудных функций с фазовым сдвигом друг относительно друга. Для вычисления функций использованы марковские процессы. Параметры М определены методом минимизации квадратичного отклонения спектр. оценок ЭЭГ от теор. рассчитанных значений с использованием метода поиска экстремумом. Совпадение рез-тов моделирования с оценками норм. ЭЭГ удовлетворительно. М воспроизводит х-ки ЭЭГ с помощью небольшого числа параметров. По мнению авт., интуитивно легко найти соответствие между параметрами М и клинич. х-ками ЭЭГ. Япония, Fac. of Science and Engineering, Saga Univ.
ГРНТИ : 34.39.17
Предметные рубрики: ЭЭГ
МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
НЕРВНОЕ ПРОВЕДЕНИЕ
БИОФИЗИКА
Дата ввода:

4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.08-04А3.359

Автор(ы) : Nakamura, Masatoschi, Nishida, Shigeto, Shibasaki, Hiroshi
Заглавие : Evaluation of the signal-to-noise ratio for average evoked potentials: determination of interstimulus interval and averaging number
Источник статьи : Frontiers Med. and Biol. Eng. - 1989. - Vol. 1, N 4. - С. 341-349
Аннотация: Проведен анализ св-в зрительных вызванных потенциалов (ЗВП) с целью подбора оптим. стимуляции и их записи. Для этого анализировали спектр мощности ЭЭГ, определяя периоды следования основных компонентов ЗВП и шума. На этой основе был выбран межстимульный интервал, используя к-рый при повторяющемся зрительном раздражителе (одиночные вспышки света) можно получить наилучшее отношение сигнал/шум. Обычной процедурой после записи ЗВП с повторяющейся стимуляцией является усреднение. Используя выбранные параметры зрительной стимуляции, получали реальные ЗВП и после их анализа определяли параметры усреднения для повышения отношения сигнал/шум. Полученные результаты использовались для более эффективного выделения ЗВП у здоровых испытуемых. Япония, Saga Univ., Honjomachi, Saga 840. Библ. 6. Библ. 9.
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ЗРИТЕЛЬНЫЕ ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
ОТНОШЕНИЕ СИГНАЛ-ШУМ
МЕЖИМПУЛЬСНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
УСРЕДНЕНИЕ
Дата ввода:

5.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.12-04А3.57

Автор(ы) : Nishida, Shigeto Nakamura Masatoshi, Shibasaki, Hiroshi
Заглавие : Модель вызванных потенциалов применительно к топографии черепа на основе параллельного сочетания систем 2-го порядка с временными задержками
Источник статьи : Титаниуму дзирукониуму. - 1989. - Vol. 37, N 3. - С. 1567-1574
Аннотация: Предложена модель генерации ВП, позволяющая предсказывать вид реальных записей ВП в виде сумм отдельных составляющих. Выполнено отведение соматосенсорных ВП в разных точках скальпа, в т. ч. в области прецентральной извилины. Полученные эксперимент. данные сравнивались с предсказаниями, полученными с помощью модели. Япония, Saga Univ., Saga-shi 840. Ил. 4. Табл. 1. Библ. 6.
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Дата ввода:

6.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 91.09-04М3.229

Автор(ы) : Shibasaki, Hiroshi, Nakamura, Masatoshi, Nishida, Shigeto, Kakigi, Ryusuke, Ikeda, Akio
Заглавие : Wave form decomposition of "giant SEP" and its computer model for scalp topography
Источник статьи : Electroencephalogr. and Clin. Neurophysiol. - 1990. - Vol. 77, N 4. - С. 286-294
Аннотация: Для выяснения механизмов генерации "гигантских ССВП" (ГССВП) использовали метод их компьютерной декомпозиции у 5 б-ных миоклонической эпилепсией. Последовательно-временное отображение ССВП подвергали преобразованию Фурье. В получ. периодограмме выделялись 3 пика, из к-рых путем обратного преобразования получали 3 последовательно-временных отображения ССВП в 3 частотных полосах: высокой (I), средней (II) и низкой (III). I включала ранние компоненты до 25 мс, II - среднелатентные 25-75 мс и III - поздние пики ССВП. В норме негативный компонент с ЛП 18 мс и позитивно-негативный компонент (21 и 25 мс) локализовались контралатерально центро-париетально, 3-й компонент с начальным пиком N[3][2] был широко распространен по контралатер. фронто-центро-париетальной обл. и 4-й позитивный компонент был диффузно распространен по скальпу. ГССВП обладали теми же х-ками и отличались только большой амплитудой. 1-м значительно увеличенным компонентом был Р[2][5] соответствовавший тангенциальному диполю в сенсомоторной коре, последующий N[3][2] соответствовал радиальному диполю вокруг центр. борозды. Компьютерное увеличение амплитуды модели нормальных ССВП превращало их в модель ГССВП. Очевидно ГССВП являются продуктом гипервозбудимости систем, генерирующих нормальные ССВП. Япония, National Inst. of Neuroscience, Ogawahigashi, Tokio 187. Библ. 31.
ГРНТИ : 34.39.17
Предметные рубрики: ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
СОМАТОСЕНСОРНЫЕ
ГИГАНТСКИЕ
МЕХАНИЗМЫ ГЕНЕРАЦИИ
ЧЕЛОВЕК
ЭПИЛЕПСИЯ
Дата ввода:

7.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.10-04А3.362

Автор(ы) : Nakamura, Masatoshi, Shibasaki, Hiroshi, Nishida, Shigeto, Neshige, Ryuji
Заглавие : A method for real-time processing to study recovery functions of evoked potentials
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 1990. - Vol. 37, N 7. - С. 738-740
Аннотация: Ф-ция восстановления определяется как отношение ответа на тест-стимул к ответу на обуславливающий стимул при предъявлении парных стимулов в зависимости от величины межстимульного интервала. Обычно ВП на тестстимул определяется путем вычитания из усредненного ответа на парный стимул усредненного ответа на одиночный стимул, что, как считается, приводит к устранению из записи влияния обуславливающего стимула. При предъявлении обеих серий стимулов в отдельности, погрешности в значениях результирующего ВП растут за счет изменения условий регистрации. Попеременное же предъявление стимулов в случае коротких межстимульных интервалов малоэффективно. Предлагается новый метод выделения ВП ответа на тест-стимул из ЭЭГ на основе анализа последовательностей ВП в ответ на одиночный стимул, за к-рым следуют 4 парных стимула с различными межстимульными расстояниями, и послед. усреднением и вычитанием ответов. Этот метод м. б. реализован в реальном времени и дает более точную конфигурацию ВП (12% шума по сравнению с 34%), чем в случае традиционной обработки, а также позволяет в значительной степени уменьшить влияние изменения условий записи. Помимо этого, уменьшается общее число предъявлений непарных стимулов. Далее предлагается метод вычисления значений ф-ции восстановления при помощи определения степени корреляции между 2-мя ВП, что позволяет подсчитывать значения ф-ции в отдельности для разных участков ВП. Япония, Dep. of Elect. Eng. Saga Univ., Honjomachi, Saga 840. Ил. 4. Библ. 8.
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
ФУНКЦИЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ
Дата ввода:

8.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.10-04А3.285

Автор(ы) : Nakamura, Masatoshi, Nishida, Shigeto, Shibasaki, Hiroshi
Заглавие : Deterioration of average evoked potential waveform due to asynchronous averaging and its compensation
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 1991. - Vol. 38, N 3. - С. 309-312
Аннотация: При выявлении формы ЕП методом усреднения в связи с асинхронностью квантования по времени относительно начала ВП возникает ошибка, т. к. результирующее среднее значение ВП "расползается" относительно истинного ВП. В предположении, что сдвиг по времени момента взятия отсчета относительно начала стимула распределен равномерно внутри интервала между отсчетами, вычисляется уменьшение значения коэф. усиления и величина фазового сдвига в зависимости от частоты шага квантования для сигнала, имеющего форму синусоиды. Предлагается строить преобразование Фурье исходного сигнала, затем ввести соотв. компенсацию для каждой из составляющих и наконец обратным преобразованием Фурье восстановить скомпенсированный усредненный сигнал. Показано, что, задавая желаемое отношение сигнал/шум можно выбрать требуемую частоту опроса, а в случае обработки уже готовых данных можно вводить поправки, компенсирующие эффект асинхронного усреднения. Япония, Dep. of Eled. Eng. Saga Univ., Saga 840. Ил. 6. Библ. 6.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
УСРЕДНЕНИЕ
АСИНХРОННОСТЬ КВАНТОВАНИЯ
КОРРЕКЦИЯ
ФУРЬЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
Дата ввода:

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)