СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Nielsen, Jens Perch$<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.04-04А3.298

Автор(ы) : Linton, Oliver, Nielsen, Jens Perch
Заглавие : A kernel method of estimating structured nonparametric regression based on marginal integration
Источник статьи : Biometrika. - 1995. - Vol. 82, N 1. - С. 93-100
Аннотация: We define a simple kernel procedure based on marginal integration that estimates the relevant univariate quantity in both additive and multiplicative nonparametric regression. США, Cowler Foundation for Research in Economics, Yale Univ., CT 06520. Библ. 15
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ВЫБОР МОДЕЛИ
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.12-04А3.930

Автор(ы) : Nielsen, Jens Perch
Заглавие : Super-efficient hazard estimation based on high-quality marker information
Источник статьи : Biometrika. - 1999. - Vol. 86, N 1. - С. 227-232
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
РИСКИ
ОЦЕНИВАНИЕ
МАРКЕРЫ
КЛЕТКИ CD4
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ
АНАЛИЗ ВЫЖИВАНИЯ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
СПИД
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 15.02-04А3.300

Автор(ы) : Mammen, Enno, Nielsen, Jens Perch, Fitzenberger, Bernd
Заглавие : Generalized linear time series regression
Источник статьи : Biometrika. - 2011. - Vol. 98, N 4. - С. 1007-1014
Аннотация: Рассмотрена модель перекрестных сечений для выделения трендов во временных рядах при наличии ненаблюдаемых переменных. Проведена оценка асимптотической точности получаемых оценок. Описано 4 примера практического применения предложенного подхода, показывающих его полезность в выделении сложных трендов. Германия, Dep. of Economics, Univ. of Mannheim, 68131 Mannheim. E-mail:emammen@rumms.uni-mannheim.de
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
РЕГРЕССИЯ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска