Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Mondal, Tanmoy$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 13.12-04М3.52

Автор(ы) : Mondal, Tanmoy, Jain, Ashish, Sardana H.K.
Заглавие : Automatic craniofacial structure detection on cephalometric images
Источник статьи : IEEE Trans. Image Process. - 2011. - Vol. 20, N 9. - С. 2606-2614
Аннотация: Разработана и испытана новая методика автоматической локализации краниофасциальных структур (КФС), основанная на детектировании краев этих КФС в выбранной области интереса на рентгеновских изображениях головы с предварительной нелокальной их фильтрацией для подавления шума на восстанавливаемых контурах КФС. Для сегментации КФС использован модифицированный алгоритм Canny. Эффективность предложенной методики продемонстрирована на нескольких клинических примерах. Индия, Computational Instrumentation Unit, Central Scientific Instruments Organization. Chandigarh, 160030. Библ. 16
ГРНТИ : 34.39.15
Предметные рубрики: ЦИФРОВАЯ РЕНТГЕНОГРАФИЯ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ЧЕРЕП
КРАНИО-ФАСЦИАЛЬНЫЕ СТРУКТУРЫ
Дата ввода:

2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 13.01-04А4.188

Автор(ы) : Mondal, Tanmoy, Jain, Ashish, Sardana H.K.
Заглавие : Automatic craniofacial structure detection on cephalometric images
Источник статьи : IEEE Trans. Image Process. - 2011. - Vol. 20, N 9. - С. 2606-2614
Аннотация: Разработана и испытана новая методика автоматической локализации краниофасциальных структур (КФС), основанная на детектировании краев этих КФС в выбранной области интереса на рентгеновских изображениях головы с предварительной нелокальной их фильтрацией для подавления шума на восстанавливаемых контурах КФС. Для сегментации КФС использован модифицированный алгоритм Canny. Эффективность предложенной методики продемонстрирована на нескольких клинических примерах. Индия, Computational Instrumentation Unit, Central Scientific Instruments Organization. Chandigarh, 160030. Библ. 16
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: ЦИФРОВАЯ РЕНТГЕНОГРАФИЯ
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ЧЕРЕП
КРАНИО-ФАСЦИАЛЬНЫЕ СТРУКТУРЫ
Дата ввода:

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)