СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Kariya, Taichi$<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.03-04А3.401

Автор(ы) : Kariya, Taichi
Заглавие : A generalized Wilcoxon test for comparing interwal data samlpes
Источник статьи : Kawasaki Med. J. - 1988. - Vol. 14, N 4. - С. 187-192
Аннотация: Предлагается свободный от распределения двухвыборочный критерий, являющийся обобщением критерия Вилкоксона на случай интервальных данных, т. е. данных, каждое наблюдение в к-рых X[i] и Y[i] задается соотв. интервалом (x[i], x[i]) и (Y[i], Y[i]), к-рому данное наблюдение принадлежит. Определяется понятие обобщенного знака разности 2-х наблюдений, к-рый м. б. интерпретирован как вероятность того, что 1 наблюдение больше др.: V[i][j]=E(sgn(X[i]-Y[j])). Статистика критерия определяется как сумма обобщенных знаков, основывающаяся на всех комбинациях 2-х выборок. Нулевой гипотезой является H[0]: F(t)=G(t) против альтернатив H[1] : F(t)G(t) или H[2] : F(t)G(t) или F(t)G(t), где F, G - кумулятивные ф-ции распределения наблюдений. Демонстрируется асимптотическая нормальность критерия. Рассматривается иллюстративный пример. Япония, Kawasaki Med., School, Kurashiki 701-01. Библ. 6.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
ВИЛКОКСОНА ОБОБЩЕННЫЙ КРИТЕРИЙ
ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.04-04А3.299

Автор(ы) : Kariya, Taichi
Заглавие : A permutation S-sample test against ordered alternatives based on interval data samples
Источник статьи : Kawasaki Med. J. - 1995. - Vol. 21, N 1-4. - С. 19-24
Аннотация: A distribution-free test is proposed that is an extension of the test by Jonckheere to interval data samples. Interval data are often obtained in the experiments in which the observation for each subject is specified only by an interval. We define a generalized sign of difference between two observations based on their interval data under the estimated distribution of each observation. The test statistic J is based on these generalized signs instead of ranks. Using the statistic J based on generalized signs, the hypothesis of no difference among the s treatments is tested against the alternatives of a definite order of these treatments. When s and sample sizes are small, we can derive the probability distribution of test statistic J exactly, but for large values of s and sample sizes the computations are impracticable. However, as J is then approximately normally distributed about zero, one requires the variance of J. We illustrate an easy calculation method of the variance of J and present a numerical example. Япония, Kawasaki Med. School, Kurashiki 701-01. Библ. 5
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
КРИТЕРИЙ ПЕРЕСТАНОВКИ
УПОРЯДОЧЕННЫЕ АЛЬТЕРНАТИВЫ
ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
ОБОБЩЕННЫЙ ПРИЗНАК
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.12-04А3.565

Автор(ы) : Kariya, Taichi
Заглавие : A bivariate permutation test for analysis of three interval data samples
Источник статьи : Kawasaki Med. J. - 1992. - Vol. 18, N 1-2. - С. 25-30
Аннотация: Let X, Y, and Z be three random variables with unknown continuous cumulative distribution functions F, G, and H. D.R. Whitney{1)} proposed the (U, V) statistics as a bivariate extension of Wilcoxon's U statistic in 1951. It is well known that Whitney's (U,V) tests based on these statistics are particularly powerful against the following two types of alternatives, respectively: (1) F(t)G(t) and F(t)H(t) (for all t); (2) G(t)F(t)H(t) (for all t). A bivariate permutation (U,V) test that is an extension of Whitney's (U,V) test is proposed for samples in which observations are specified only by intervals with known probability density functions. Here, the two statistics, U and V, are based on generalized signs instead of ranks. The proposed bivariate permutation (U,V) test is not rough even in small samples, because the value of the generalized sign can take on real value densely. In the same way, we can construct a multivariate permutation test for many samples in which observations are specified only by intervals. Computer programs were developed for determining the critical region of (U,V) in a given sample of n[x] x's, n[y] and n[z] z's. Япония, Emeritus Professor, Kawasaki Medical School, Kurashiki 701-01. Табл. 4. Библ. 4
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ДВУМЕРНЫЕ ПЕРЕСТАНОВКИ
КРИТЕРИЙ
ТРЕХИНТЕРВАЛЬНЫЕ ВЫБОРКИ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска