СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Поисковый запрос: (<.>A=Hecht, Nielsen Robert$<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.10-04А3.198

Автор(ы) : Hecht, Nielsen Robert
Заглавие : Counterpropagation networks
Источник статьи : IEEE 1st Int. Conf. Neural Networks, San Diego, Calif., June 21-24, 1987. - San Diego (Calif.), 1987. - Vol. 2. - С. 19-32
Аннотация: Предложен новый вид обучающейся сети из формальных нейронов, названный "нейронные сети с поперечным распространением" (НСПР). Типичная НСПР состоит из 5 слоев. Во время обучения пары векторов из обучающей выборки предъявляются на слой 1 и слой 5, соответственно, и передаются по сети в противоположных направлениях. Слой 3 содержит своего рода процессорные элементы, осуществляющие сравнение векторов, после чего фронты возбуждения передаются, соотв., на слой 5 и слой 1. Аналитическое рассмотрение св-в НСПР позволило авт. предложить ф-лу для оценки величины ошибки при обучении. НСПР представляет собой, по мнению авт., сочетание схем обучения по Kohonen и по Grossberg. Приводятся различные варианты НСПР и обширная библиография по нейрокомпьютингу. США, Hecht-Nielsen Neurocomputer Corporation 5893 Oberlin Drive San Diego, CA 92121 619-546-8877. Ил. 5. Библ. 79.
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОБУЧАЮЩИЕСЯ СЕТИ
ФОРМАЛЬНЫЕ НЕЙРОНЫ
ПОПЕРЕЧНОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска