Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Girolami, Mark$<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.09-04А3.155

Автор(ы) : Girolami, Mark
Заглавие : An alternative perspective on adaptive independent component analysis algorithms
Источник статьи : Neural Comput. - 1998. - Vol. 10, N 8. - С. 2103-2114
Аннотация: Метод анализа независимых компонент обобщен на случай произвольных смесей суб- и супернормальных источников. Подробно описан ряд конкретных вариантов для конкретных видов распределения. Великобритания, Dep. of Computing and Information Sys., Univ. of Paisley, Paisley PA1 2BE. Библ. 38
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ
АНАЛИЗ
АЛГОРИТМ
Дата ввода:

2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.09-04А3.741

Автор(ы) : Lee, Te-Won, Girolami, Mark, Sejnowski Terrence J.
Заглавие : Independent component analysis using an extended infomax algorithm for mixed subgaussian and supergaussian sources
Источник статьи : Neural Comput. - 1999. - Vol. 11, N 2. - С. 417-441
Аннотация: Предложен обобщенный вариант алгоритма максимизации информации, предназначенный для слепого разделения смешанных сигналов от субгауссовских и супергауссовских источников. Реализовано обучающее правило, основанное на использовании отрицательной энтропии в качестве показателя при проецировании (Girolami M. "Neural Comput." 1998. 10. 2103-2114). В экспериментах по анализу ЭЭГ новый алгоритм легко разделял до 20 источников и одновременно удалял артефакты мигания и линейные шумы, возникающие от слабых источников в головном мозге. США, Howard Hughes Med. Institute, Computational Neurobiology Lab., Salk Institute, La Jolla, CA 02037. Ил. 12. Табл. 2. Библ. 52
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
АЛГОРИТМ МАКСИМИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИИ
АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ
ЭЭГ
Дата ввода:

3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 07.05-04А3.640

Автор(ы) : Rogers, Simon, Girolami, Mark
Заглавие : A Bayesian regression approach to the inference of regulatory networks from gene expression data
Источник статьи : Bioinformatics. - 2005. - Vol. 21, N 14. - С. 3131-3137
Аннотация: Предложен новый алгоритм на основе байесовской регрессии для выведения взаимодействий между генами на основании экспериментов с нокаутом. Программа доступна по адресу http://www.dcs.gla.ac.uk/'ЭКВИВ'srogers/reg[-]nets.html. Великобритания, Dep. Comput. Sci., Bioinf. Res. Ctr., Univ. Glasgow, Glasgow. Библ. 12
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: КОМПЬЮТЕРНЫЕ МЕТОДЫ
ГЕНЫ
НОКАУТИРОВАННЫЕ
АНАЛИЗ
Дата ввода:

4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI21) 11.06-04И2.16

Автор(ы) : Bakker Barbara M., Krauth-Siegel R.Luise, Clayton, Christine, Matthews, Keith, Girolami, Mark, Westerhoff Hans V., Michels Paul A.M., Breitling, Rainer, Barrett Michael P.
Заглавие : The silicon trypanosome
Источник статьи : Parasitology. - 2010. - Vol. 137, Spec. Issue 9. - С. 1333-1341
Аннотация: Описание достижений в системной биологии трипаносом и подчеркивание необходимости шагов, направленных на создание "силиконовой трипаносомы", математической модели физиологии трипаносомы. Нидерланды, E-mail:b.m.bakker@med.umcg.nl
ГРНТИ : 34.33.23
Предметные рубрики: TRYPANOSOMA BRUCEI (PROT.)
МЕТАБОЛИЗМ
ЭКСПРЕССИЯ ГЕНОВ
ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ
СИЛИКОНОВАЯ КЛЕТКА
Дата ввода:

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)