Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Gevins, Alan$<.>)
Общее количество найденных документов : 19
Показаны документы с 1 по 19
1.

Вид документа : Однотомное издание
Патент 5331970 Соединенные Штаты Америки, МКИ A61B 5/04.

Автор(ы) : Gevins Alan S., Le, Jian
Заглавие : EEG spatial enhancement method and system .-
Выходные данные : Б.м.,Б.г.
Коллективы : SAM Technology, Inc.
2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 96.03-04П1.16

Автор(ы) : Gevins, Alan, Smith Michael E.
Заглавие : Subsecond dynamics of cortical networks of human working memory : [Pap.] 1st Int. Conf. Funct. Mapp. Hum. Brain, Paris, June 27-30, 1995
Источник статьи : Hum. Brain Mapp. - 1995. - Suppl. n 1. - С. 415
ГРНТИ : 15.21.35
Предметные рубрики: ПАМЯТЬ
НЕЙРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
РАБОЧАЯ ПАМЯТЬ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ЧЕЛОВЕК
Дата ввода:
3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.04-04А3.26

Автор(ы) : Gevins, Alan, Smith Michael E.
Заглавие : Subsecond dynamics of cortical networks of human working memory : [Pap.] 1st Int. Conf. Funct. Mapp. Hum. Brain, Paris, June 27-30, 1995
Источник статьи : Hum. Brain Mapp. - 1995. - Suppl. n 1. - С. 415
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: ПАМЯТЬ
НЕЙРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
РАБОЧАЯ ПАМЯТЬ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ЧЕЛОВЕК
Дата ввода:
4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 96.05-04М3.217

Автор(ы) : Gevins, Alan, Leong, Harrison, Smith Michael E., Le, Jian, Du, Robert
Заглавие : Mapping cognitive brain function with modern high-resolution electroencephalography
Источник статьи : Trends Neurosci. - 1995. - Vol. 18, N 10. - С. 429-436
Аннотация: High temporal resolution is necessary to resolve the rapidly changing patterns of brain activity that underlie mental function. While EEG provides temporal resolution in the millisecond range, which would seem to make it an ideal complement to other imaging modalities, traditional EEG technology and practice provides insufficient spatial detail to identify relationships between brain electrical events and structures and functions that are visualized by magnetic resonance imaging (MRI) or positron emission tomography (PET). Recent advances overcome this problem by recording EEGs from more electrodes, by registering EEG data with anatomical information from each subject's MRI, and by correcting the distortion that is caused by volume conduction of EEG signals through the skull and scalp. Along with its ability to record how brains think when performing everyday activities in the real world, these advances make modern EEG an invaluable complement to other functional neuroimaging modalities. Библ. 48
ГРНТИ : 34.39.17
Предметные рубрики: ЭЭГ
ВЫСОКОЕ ВРЕМЕННОЕ РАЗРЕШЕНИЕ
МР-ТОМОГРАФИЯ
ПЭТ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
Дата ввода:
5.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.06-04А3.285

Автор(ы) : Gevins, Alan, Leong, Harrison, Smith Michael E., Le, Jian, Du, Robert
Заглавие : Mapping cognitive brain function with modern high-resolution electroencephalography
Источник статьи : Trends Neurosci. - 1995. - Vol. 18, N 10. - С. 429-436
Аннотация: High temporal resolution is necessary to resolve the rapidly changing patterns of brain activity that underlie mental function. While EEG provides temporal resolution in the millisecond range, which would seem to make it an ideal complement to other imaging modalities, traditional EEG technology and practice provides insufficient spatial detail to identify relationships between brain electrical events and structures and functions that are visualized by magnetic resonance imaging (MRI) or positron emission tomography (PET). Recent advances overcome this problem by recording EEGs from more electrodes, by registering EEG data with anatomical information from each subject's MRI, and by correcting the distortion that is caused by volume conduction of EEG signals through the skull and scalp. Along with its ability to record how brains think when performing everyday activities in the real world, these advances make modern EEG an invaluable complement to other functional neuroimaging modalities. Библ. 48
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ЭЭГ
ВЫСОКОЕ ВРЕМЕННОЕ РАЗРЕШЕНИЕ
МР-ТОМОГРАФИЯ
ПЭТ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
Дата ввода:
6.

Вид документа : Однотомное издание
Патент 5447166 Соединенные Штаты Америки, МКИ A61B 5/0476.

Автор(ы) : Gevins Alan S.
Заглавие : Neurocognitive adaptive computer interface method and system based on on-line measurement of the user's mental effort .-
Выходные данные : Б.м.,Б.г.
7.

Вид документа : Однотомное издание
Патент 5119816 Соединенные Штаты Америки, МКИ A61B 5/04.

Автор(ы) : Gevins Alan S.
Заглавие : EEG spatial placement and enhancement method .-
Выходные данные : Б.м.,Б.г.
Коллективы : Sam Technology, Inc.
8.

Вид документа : Однотомное издание
Патент 5568816 Соединенные Штаты Америки, МКИ A61B 5/0476.

Автор(ы) : Gevins Alan S., Le, Jian
Заглавие : EEG deblurring method and system for improved spatial detail .-
Выходные данные : Б.м.,Б.г.
Коллективы : Sam Technology, Inc.
9.

Вид документа : Однотомное издание
Патент 6947790 Соединенные Штаты Америки, МКИ A61B 5/04.

Автор(ы) : Gevins, Alan, Smith, Michael
Заглавие : Neurocognitive function eeg measurement method and system .-
Выходные данные : Б.м.,Б.г.
Коллективы : SAM Technology, Inc.
10.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI52) 89.01-04Т6.371

Автор(ы) : Gevins Alan S., Stone Ronald K., Ragsdale Scott D.
Заглавие : Differentiating the effects of three benzodiazepines on Non-REM sleep EEG spectra : A neural-network pattern classification analysis
Источник статьи : Neuropsychobiology. - 1988. - Vol. 19, N 2. - С. 108-115
Аннотация: Изучили действие флуразепама (I; 30 мг), квазепама (II; 15 мг) и триазолама (III; 0,5 мг) при введении внутрь на ЭЭГ во время не-БДГ-сна (non-REM sleep) у 8 здоровых испытуемых. Определяли в течение 3 ночей изменения амплитуды, временных хар-к и спектральных особенностей эффектов I, II и III на ЭЭГ. Установили, что I обладает наиболее выраженным действием на ЭЭГ, тогда как влияние II было более стабильным. III оказывал эффект сходный с I. Считают, что специф. изменения в ЭЭГ, вызываемые I, II и III, м. б. использованы в клинике для контроля терапии БД, а также др. лекарственными средствами. США, EEG Systems Lab. San Francisco, CA 94103. Библ. 16.
ГРНТИ : 34.45.25
Предметные рубрики: ФЛУРАЗЕПАМ
КВАЗЕПАМ
ТРИАЗОЛАМ
ЭЭГ
СПЕКТРЫ
СОН
ЗДОРОВЫЕ ИСПЫТУЕМЫЕ
Дата ввода:
11.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.04-04А3.201

Автор(ы) : Gevins Alan S., Morgan Nelson H.
Заглавие : Applications of neural-network (NN) signal processing in brain research
Источник статьи : IEEE Trans. Acoust., Speech., and Signal Process. - 1988. - Vol. 36, N 7. - С. 1152-1161
Аннотация: Рассмотрено применение нейросетевых способов преобразований сигналов (НСП) для обработки нейрофизиол. данных и распознавании образов. Показано, что НСП м. б. с успехом использованы для представления знаний экспертов о головном мозге с использованием миним. предположений о статистике сигналов и шума. НСП м. б. использованы для оптим. или близкого к оптим. формированию весовых коэфф. связей между элементами при распознавании образов по неполным данным. Приведены результаты применения НСП для различения изменений в ЭЭГ при приеме различных лекарств нейротропного действия. Приведены блок-схемы НСП разного типа. При помощи НСП проанализированы 4 типа р-ций головного мозга: 1) детектирование зашумленных сигналов;: 2) детектирование формы волны для оценки ВП; 3) выделение характерных признаков фаз сна; 4) классификация образов и предсказание состояний при когнитивных процессах в головном мозге человека. США, EEG Systems Lab. San Francisco, CA 94103. Ил. 8. Библ. 19.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
КОГНИТИВНЫЕ ПРОЦЕССЫ
ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
ЭЭГ
Дата ввода:
12.

Вид документа : Однотомное издание
Патент 4736751 Соединенные Штаты Америки, МКИ A 61 B 5/04.

Автор(ы) : Gevins Alan S., Morgan Nelson H., Greer Douglas S.
Заглавие : Brain wave source network location scanning method and system .-
Выходные данные : Б.м.,Б.г.
Коллективы : EEG Systems Lab.
13.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.07-04А3.169

Автор(ы) : Gevins Alan S., Morgan Nelson H.
Заглавие : "Ignorance-based" neural-network signal processing in brain research
Источник статьи : IEEE 1st Int. Conf. Neural Networks, San Diego, Calif., June 21-24, 1987. - San Diego (Calif.), 1987. - Vol. 4. - С. 705-716
Аннотация: Излагаются общие принципы классификации зашумленных многомерных сигналов в виде записей ЭЭГ. Для классификации сигналов используются многослойные нейронные сети с переменными связями, обучаемые по методу обратного распространения. Особенностью сетей является наличие обратной связи по результатам классификации для выбора оптим. набора параметров из исходного множества параметров, задаваемых экспертом или экспертной системой. Приводятся 2 примера применения нейронных сетей для распознавания искажений ЭЭГ, связанных с движением век, и записей вызванных потенциалов, связанных событиями на фоне ЭЭГ. США, EEG Systems Lab., San Francisco, CA 94103. Ил. 5. Библ. 19.
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
КЛАССИФИКАЦИЯ
ЭЭГ
Дата ввода:
14.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.04-04А3.183

Автор(ы) : Gevins Alan S.
Заглавие : Neural network signal processing in human brain rescarch . Part 1 : Methods
Источник статьи : Proc. 10th Annu. Int. Conf. IEEE Eng. Med. and Biol. Soc., New Orleans, La, Nov. 4-7, 1988. - New York (N. Y.), 1988. - Pt 3/4. - С. 1494
Аннотация: Рассматривается применение алгоритмов обработки сигналов, реализуемых нейронными сетями, в задаче обнаружения сложных электрофизиол. сигналов, регистрируемых с поверхности головы человека, и их анализа. Используется многослойная нейронная сеть с обратным распространением ошибки при обучении. Показано, что метод использования в такой задаче нейронных сетей хопфилдовского типа - хороший способ для включения в соотв. экспертную систему знаний нейронных структур головного мозга. В этом случае допускается использовать минимум сведений относительно статистики самих сигналов и шума. Библ. 5.
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ЭЭГ
АНАЛИЗ
МЕДИЦИНСКИЕ ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
Дата ввода:
15.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 90.06-04М3.275

Автор(ы) : Gevins, Alan
Заглавие : Functional localization
Источник статьи : EPIC 9. - Tilburg, 1989. - С. 19
Аннотация: Регистрация эл. и магнитных полей мозга создает оптим. возможности для функциональных нейроанат. исследований познават. процессов. Временная разрешающая способность этих методов сравнима с таковой у радиотомографич. методов. Однако лежащая в основе такой регистрации дипольная модель не является доказанной. Ее адекватность несомненна только в простейшей ситуации предъявления нейтральных повторяющихся стимулов, но не при выполнении испытуемым когнитивных заданий. В качестве альтернативы дипольной модели используется интерпретация топографии поверхностных потенциалов как отражающих активность зон коры, лежащих непосредственно под электродами. Существуют также методы пространств. развертки. Однако и те, и др. основаны на каких-то предварит. допущениях, справедливость к-рых не всегда можно доказать. США, EEG Systems Lab. San Francisco, CA 94107.
ГРНТИ : 34.39.17
Предметные рубрики: ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ ПОЛЯ
МАГНИТНЫЕ ПОЛЯ
КОГНИТИВНЫЕ ПРОЦЕССЫ
МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
ДИПОЛЬНАЯ МОДЕЛЬ
ЧЕЛОВЕК
Дата ввода:
16.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 91.01-04М3.214

Автор(ы) : Gevins Alan S.
Заглавие : Measurement of functional cortical networks of the human brain
Источник статьи : Images 21 st Century. - New York (N. Y.), 1989. - Pt 2/6. - С. 693
Аннотация: Предлагается метод вызванных ковариаций ЭЭГ, основанный на идее синхронизации макропотенциалов зон коры, вовлеченных в деятельность. Метод требует не 50 реализаций и не 24 (оптимально - 64) отведений ЭЭГ. Распределение потенциалов подвергается анализу с помощью Лапласовского оператора, после чего идентифицируются компоненты ВП, проводится картирование и вычисляются попарные кроссковариации между отведениями во всех заданных интервалах времени. Разработана статистика сравнения вызванных ковариаций с фоновыми для определения достоверности вызванных сдвигов. Метод предназначен для исследования когнитивных процессов, таких, как ожидание, регистрация стимула, подготовка ответа, перестройка системы под влиянием обратной связи и др. США, EEG Systems Lab. San Francisco, CA 94107. Библ. 8.
ГРНТИ : 34.39.17
Предметные рубрики: КОРА БОЛЬШИХ ПОЛУШАРИЙ
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ СЕТИ
КОГНИТИВНЫЕ ПРОЦЕССЫ
ЭЭГ
ВЫЗВАННЫХ КОВАРИАЦИЙ МЕТОД
ЧЕЛОВЕК
Дата ввода:
17.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 91.11-04М3.180

Автор(ы) : Gevins Alan S., Bressler Steven L., Cutillo Brian A., Illes, Judy, Miller James C.Stern John, Jex Henry R.
Заглавие : Effects of prolonged mental work on functional brain topography
Источник статьи : Electroencephalogr. and Clin. Neurophysiol. - 1990. - Vol. 76, N 4. - С. 339-350
Аннотация: ЭЭГ регистрировали в 27 отведениях у операторов, выполнявших сложную зрительно-моторную деятельность в течение 14 ч. Вычисляли ковариацию между отведениями на отрезках ЭЭГ, связанных с движениями или стимулами. Выделяли след. эпохи анализа: 1) период обработки информации, 2) ожидание, 3) торможение ответа. Наиболее существ. сдвиги наблюдали после 7-9 ч работы, если к этому времени деятельность оператора не разрушалась. Сначала уменьшалось число и сила связей в лобной обл. и в пределах левого полушария в период ожидания. Затем уменьшалось число корреляций по всем областям в 3-м периоде. Наконец, наблюдалось перераспределение корреляций в период обработки. Эти изменения исчезали по мере снижения эффективности деятельности. Т. обр., кроме общего подавления нейроэл. активности, длительная операторская деятельность ведет к специфич. изменениям функциональных нервных сетей. США, EEG Systems Lab. San Francisco, CA 94107. Библ. 37.
ГРНТИ : 34.39.17
Предметные рубрики: ЭЭГ
ТОПОГРАФИЯ МОЗГА
УМСТВЕННАЯ НАГРУЗКА
ТРУД ОПЕРАТОРА
ЧЕЛОВЕК
Дата ввода:
18.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 92.02-04П1.031

Автор(ы) : Gevins Alan S., Bressler Steven L., Cutillo Brian A., Illes, Iudy, Miller Iames C.Stern John, Yex Henry R.
Заглавие : Effects of prolonged mental work on functional brain topography
Источник статьи : Electroencephalogr. and Clin. Neurophysiol. - 1990. - Vol. 76, N 4. - С. 339-350
Аннотация: ЭЭГ регистрировали в 27 отведениях у операторов, выполнявших сложную зрительно-моторную деятельность в течение 14 ч. Вычисляли ковариацию между отведениями на отрезках ЭЭГ, связанных с движениями или стимулами. Выделяли след. эпохи анализа: 1) период обработки информации, 2) ожидание, 3) торможение ответа. Наиболее существ. сдвиги наблюдали после 7-9 ч работы, если к этому времени деятельность оператора не разрушалась. Сначала уменьшалось число и сила связей в лобной обл. и в пределах левого полушария в период ожидания. Затем уменьшалось число корреляций по всем областям в 3-м периоде. Наконец, наблюдалось перераспределение корреляций в период обработки. Эти изменения исчезали по мере снижения эффективности деятельности. Т. обр., кроме общего подавления нейроэл. активности, длительная операторская деятельность ведет к специфич. изменениям функциональных нервных сетей. США, EEG Systems Lab. San Francisco, CA 94107. Библ. 37.
ГРНТИ : 15.21.35
Предметные рубрики: ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
ЗРИТЕЛЬНО-МОТОРНЫЕ ЗАДАЧИ
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
ЧЕЛОВЕК
Дата ввода:
19.

Вид документа : Однотомное издание
Заявка WO92/02176 687, МКИ A 61 B 5/04.

Автор(ы) : Gevins Alan S., Durousseau, Donald, Libove, Joel
Заглавие : Electrode system for brain wave detection .-
Выходные данные : Б.м.,Б.г.
Коллективы : SAM TECHNOLOGY
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)