Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Eghbalnia, Hamid$<.>)
Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.10-04А3.874

Автор(ы) : Eghbalnia, Hamid, Assadi Amir H.
Заглавие : Geometric methods in nonlinear analysis of data from brain imaging : Докл. [SPIE Conference on "Vision Geometry X", San Diego, 29-30 July, 2001]
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2001. - Vol. 4476. - С. 145-153
Аннотация: Цели проведенного исследования: а) формулировка геометрического подхода к нелинейному анализу глобальных признаков больших наборов данных; б) количественная оценка нелинейных зависимостей между параметрами, (которые, возможно, не являются зависимыми). Предложен метод геометрического анализа, основанный на использовании моделей объектов на изображениях. Рассмотрено применение этого метода для анализа нелинейностей на функциональных магнитно-резонансных изображениях и электроэнцефалограммах человеческого мозга. Показаны возможности обобщения метода на более широкий класс задач. США, Dep. of Biochem., Univ. of Wisconsin, Madison WI 53706. Ил. 6. Библ. 50
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММЫ
НЕЛИНЕЙНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
Дата ввода:

2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 03.11-04М3.639

Автор(ы) : Assadi, Amir, Eghbalnia, Hamid, Palmer, Stephen
Заглавие : A learning theoretic approach to perceptual geometry in natural scenes
Источник статьи : Neurocomputing. - 2001. - Vol. 38-40. - С. 1077-1085
Аннотация: Предложен основанный на обучении подход к построению математических основ зрительного восприятия форм и пространства, позволяющий объединить биологический восходящий и когнитивный нисходящий подходы. Определена концепция Гештальта поверхности, приводящая к перцептуальной оценке поверхностей в терминах геометрических инвариантов естественных сцен. Утверждается, что она является самым ранним этапом построения представлений в мозге. Достоинством предлагаемого подхода является возможность адаптации к индивидуальным особенностям восприятия. США, Univ. of Wisconsin-Madison, Madison, WI 53706. Ил. 2. Библ. 5
ГРНТИ : 34.39.19
Предметные рубрики: ЗРИТЕЛЬНОЕ ВОСПРИЯТИЕ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
ПЕРЦЕПТУАЛЬНАЯ ГЕОМЕТРИЯ
ТЕОРИЯ ОБУЧЕНИЯ
ЕСТЕСТВЕННЫЕ СЦЕНЫ
Дата ввода:

3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.01-04А3.837

Автор(ы) : Pasha, Semmi, Eghbalnia, Hamid, Assadi, Amir
Заглавие : Dynamics and robustness for singular value decomposition: Application to face recognition : Докл. [SPIE Conference on "Vision Geometry X", San Diego, 29-30 July, 2001]
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2001. - Vol. 4476. - С. 106-174
Аннотация: Проведен анализ применений анализа главных компонент и анализа независимых компонент в задачах аппроксимации, регрессии, слепого разделения источников и статистическом анализе. Показано, что все эти методы допускают унифицированное описание в терминах дифференциальной топологии и римановой геометрии. Достоинством такого описания является возможность учета нелинейных отношений между параметрами. В качестве примера, иллюстрирующего возможности реализации и практического применения нового метода, рассмотрена задача распознавания лиц на изображениях из большой базы данных. США, Dep. of Statistics, Univ. of Wisconsin-Madison, 1308 W. Dayton Street, Madison, WI 53715-1149. Ил. 4. Библ. 12
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: СТАТИСТИКА
БИОМЕТРИЯ
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
ЗАДАЧИ АППРОКСИМАЦИИ
ЗАДАЧИ РЕГРЕССИИ
МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ
МЕТОД НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ
СИНГУЛЯРНОЕ РАЗЛОЖЕНИЕ
РОБАСТНОСТЬ
ИЗОБРАЖЕНИЯ ЛИЦ
РАСПОЗНАВАНИЕ
Дата ввода:

4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.09-04А3.134

Автор(ы) : Assadi, Amir, Eghbalnia, Hamid
Заглавие : Recurrent probabilistic dynamics: Applications to face recognition
Источник статьи : Neurocomputing. - 2001. - Vol. 38-40. - С. 1067-1075
Аннотация: Проведено исследование роли обработки изображений в сетчатке и механизмов кодирования информации в ганглии. Предложена сетевая модель, составленная из 3 вероятностных подструктур. Разрешение во временной области определяется индивидуально для отдельных нейронных процессов. Описан рекуррентный метод решения модели. Представлены ее биологические обоснования. Приведены примеры применения модели в распознавании человеческих лиц. США, Dep. of Mathematics, Univ. of Wisconsin, Madison, WI 53706. Библ. 4
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МОДЕЛИ
ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИИ
КОДИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
СЕТЧАТКА
ЧЕЛОВЕЧЕСКИЕ ЛИЦА
РАСПОЗНАВАНИЕ
Дата ввода:

5.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.09-04А3.139

Автор(ы) : Eghbalnia, Hamid, Assadi, Amir
Заглавие : An application of support vector machines and symmetry to computational modeling of perception through visual attention
Источник статьи : Neurocomputing. - 2001. - Vol. 38-40. - С. 1193-1201
Аннотация: Разработана новая вычислительная модель выбора целей при саккадическом движении глаз. Проведено ее испытание в имитационном моделировании влияния контекстной информации на восприятие глобальной периодической симметрии поверхностей с использованием аппроксимации локальной (фовеальной) симметрии саккадических движений глаза. Для моделирования выбора цели используется регрессия машин опорных векторов. Показано, что эта модель хорошо согласуется с современными представлениями о работе высших колликул. США, Dep. of Mathematics, Univ. of Wisconsin, Madison. Ил. 8. Библ. 9
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ВЫБОР ЦЕЛИ
МАШИНЫ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ
ЗРИТЕЛЬНОЕ ВНИМАНИЕ
ГЛАЗ
САККАДИЧЕСКИЕ ДВИЖЕНИЯ
Дата ввода:

6.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.09-04А3.146

Автор(ы) : Assadi, Amir, Eghbalnia, Hamid, Palmer, Stephen
Заглавие : A learning theoretic approach to perceptual geometry in natural scenes
Источник статьи : Neurocomputing. - 2001. - Vol. 38-40. - С. 1077-1085
Аннотация: Предложен основанный на обучении подход к построению математических основ зрительного восприятия форм и пространства, позволяющий объединить биологический восходящий и когнитивный нисходящий подходы. Определена концепция Гештальта поверхности, приводящая к перцептуальной оценке поверхностей в терминах геометрических инвариантов естественных сцен. Утверждается, что она является самым ранним этапом построения представлений в мозге. Достоинством предлагаемого подхода является возможность адаптации к индивидуальным особенностям восприятия. США, Univ. of Wisconsin-Madison, Madison, WI 53706. Ил. 2. Библ. 5
ГРНТИ : 34.55.21
Предметные рубрики: ЗРИТЕЛЬНОЕ ВОСПРИЯТИЕ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
ПЕРЦЕПТУАЛЬНАЯ ГЕОМЕТРИЯ
ТЕОРИЯ ОБУЧЕНИЯ
ЕСТЕСТВЕННЫЕ СЦЕНЫ
Дата ввода:

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)