СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Asoh, Hideki$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.03-04А3.134

Автор(ы) : Asoh, Hideki
Заглавие : Нейрокомпьютинг. Обзор
Источник статьи : Дзехо сери. - 1988. - Vol. 29, N 9. - С. 966-973
Аннотация: Обзор основных направления исследований в обл. разработки нейронно-сетевых компьютеров (НСК). Рассмотрены разные варианты техн. решений для элементной базы дискретного и непрерывного типа, детерминированных и вероятностных, и схемы их соединения в НСК. Учитывается логика обработки и прохождения сигналов, подаваемых на вход, а также временные х-ки элементов НСК и их взаимодействий друг с другом. Приводятся модели НСК по принципу преобразования конфигурации и временной последовательности входных сигналов и оптимизации параметров сети в процессе обучения. Обсуждают перспективы и возможности использования НСК для распознавания зрительных и акустических образов. Ил. 4. Библ. 21.
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ УСТРОЙСТВА
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 21
Дата ввода:

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 94.12-04А3.137

Автор(ы) : Asoh, Hideki, Otsu, Nobuyuki
Заглавие : Nonlinear data analysis and multilayer perceptrons
Источник статьи : IJCNN Int. Joint Conf. Neural Networks, Washington, 1989. - New York (N. Y.), 1989. - Vol. 2. - С. 411-415
Аннотация: Во многих обл., связанных с распознаванием образов, могут использоваться многослойные перцептроны, обучающиеся по известному способу "обратного распространения ошибки" (ОРО). Алгоритм ОРО есть своего рода процедура минимизации среднеквадратичной ошибки, поэтому такие перцептроны могут описываться методами анализа данных, напр., регрессионным и дискриминантным анализом. Ранее (Gallinari P., Thiria S. Fogelman S., Proc. IEEE ICNN", 1988, 88, 1-391) показано, что многослойные перцептроны с линейными элементами в работе эквивалентны линейному дискриминантному анализу. Авт. данной работы расширили этот результат на случай нелинейного анализа данных и показали его связь с нелинейным перцептроном с ОРО. Япония, Math. Informatics Section, Electromechanical Lab., 1-1-4 Umezono, Tsukuba-shi, Ibaraki-ken 305. Ил. 4. Библ. 11.
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МНОГОСЛОЙНЫЕ ПЕРЦЕПТРОНЫ
ОБУЧЕНИЕ
НЕЛИНЕЙНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска